采集数据的分析和研究

（1）数据分析图

智能防潮装置启动条件为湿度超过55%开启自动除湿。对同一变电站2台户外端子箱一天内数据进行对比分析：对同一变电站的2台除湿装置一天内数据进行分析对比图如下：

此表格为3351刀闸机构箱原始数据导出后的分析表格，可以得出3351刀闸机构箱白天箱体内湿度相对较低（智能除湿装置不启动处于非系统控制曲线），傍晚至清晨湿度较大的（智能除湿器启动处于系统控制曲线）的结论

此表格为5023开关端子箱原始数据导出后的分析表格，可以得出5023开关端子箱箱白天箱体内湿度相对较低（智能除湿装置不启动处于非系统控制曲线），傍晚至清晨湿度较大的（智能除湿装置启动处于系统控制曲线）的结论。

采集数据的分析和研究

（1）建立数据模型计算，结合分析有效降低户外端子箱故障率

以单个月同类箱体内智能防潮装置启动次数，启动时间，高湿度运行时间（湿度超过75%以上）建立数据模型，得出数据分析结论（需要重点关注的箱体），对用户定期推送分析报告，配合用户研究并解决重点箱体的驱潮除湿问题。

采集数据的分析和研究

（2）最后提供重点观察的箱体名单，检查箱体的防潮封堵及密封条密封，散热孔分布合理性。